INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL BIENESTAR LABORAL:EL NUEVO MOTOR DE LA COMPETITIVIDAD ORGANIZACIONAL.

La llegada de tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial (IA), tiene el potencial de influir tanto en el bienestar de los trabajadores como en la competitividad de las organizaciones. La literatura describe los impactos positivos, negativos y neutrales de la IA sobre la satisfacción, el estrés, el compromiso, la carga de trabajo y diversos resultados organizacionales. Sin embargo, aún falta un análisis integrador de los mecanismos y de los factores contextuales que inciden en estos resultados. Objetivo: Comprender en qué contextos el uso de sistemas de IA diseñados para aliviar el malestar laboral es más probable que impulse la productividad. Se plantea la hipótesis de que un aumento de la productividad probablemente se deba a los efectos positivos de la IA en el bienestar de los empleados. Método: Veintitrés estudios fueron revisados y sometidos a un análisis cuantitativo. Dieciséis de estos estudios fueron empíricos; los restantes incluyeron tres estudios teóricos y cuatro revisiones de la literatura. Predominantemente, los estudios fueron cuasiexperimentales, transversales o longitudinales. Varios estudios emplearon un diseño no experimental, transversal y correlacional. La técnica principal fue un diseño basado en el contenido, con una estructura que incorpora la mediación y la moderación del bienestar laboral y del rendimiento, y controla el efecto de las variables externas. Resultados: Varios estudios reportan un impacto positivo de la IA en la satisfacción y el compromiso, así y una disminución de la carga de trabajo. La IA también incrementó el estrés en algunos contextos. Se encontró que el bienestar de los empleados medió la relación entre la IA y el rendimiento (productividad, calidad, rotación y accidentes). El clima organizacional moderó los impactos adversos y el compromiso organizacional fue el mecanismo más investigado. La mayoría de los estudios se centraron en los sectores tecnológicos de EE.UU. y de Asia. Conclusión: La relación entre la IA y el bienestar de los empleados es compleja y contextual. La mayoría de los estudios indican que la relación es positiva, aunque carecen de generalizabilidad. La relación no se comprende del todo y se fomenta encarecidamente la realización de investigaciones adicionales para identificar mecanismos contextuales y causales de la relación. Se sugiere emplear estudios longitudinales, medidas objetivas de bienestar, estudios multisitio a gran escala y modelado estadístico avanzado.