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Comunicación digital

Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y aprendizaje autorregulado en la formación investigativa

Resumen

Este capítulo desarrolla una propuesta conceptual y didáctica para integrar la inteligencia artificial generativa (IAG) en la formación investigativa de estudiantes de Comunicación Social desde el aprendizaje autorregulado. A partir de referentes sobre autorregulación, metacognición y uso educativo de IA, organiza cuatro dimensiones: planificación de la tarea investigativa, monitoreo metacognitivo, evaluación crítica de información y reflexión sobre el aprendizaje. Se plantea un diseño documental de revisión integrativa en fase de desarrollo, con ecuaciones de búsqueda propuestas y una matriz de análisis pendiente de aplicación. Como contribución teórico-propositiva, se presenta una ruta didáctica de cinco momentos que incluye reto contextualizado, interacción guiada, verificación documental, producción autónoma y reflexión metacognitiva. El capítulo no reporta resultados empíricos ni una revisión sistemática concluida, propone bases para orientar experiencias formativas y futuras fases de validación.

Palabras Clave

inteligencia artificial generativaaprendizaje autorreguladoformación investigativametacogniciónComunicación Social.

Cómo citar esta ponencia

Navarro Estevez, L. (2026). Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y aprendizaje autorregulado en la formación investigativa. En Libro de Investigación del II Congreso Internacional de Educación, Comunicación y Humanidades Digitales. Sello Editorial Entropía Educativa. https://entropiaeducativa.org/editorial

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