MemorIA: Modelos de Lenguaje y Archivos Testimoniales del Conflicto Armado para una Pedagogía Crítica de la Memoria

La irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la escuela y la universidad plantea una pregunta poco atendida por la investigación en inteligencia artificial y educación. ¿Qué ocurre cuando estas tecnologías median el aprendizaje de pasados violentos cuyas memorias siguen en disputa? Presentamos los avances del proyecto doctoral MemorIA, que aplica LLM y métodos de humanidades digitales a archivos testimoniales del conflicto armado en Santander, Colombia (1985-2016), con el propósito de diseñar un asistente conversacional de generación aumentada por recuperación (RAG) destinado a la enseñanza de la historia reciente. Adoptamos un enfoque de investigación basada en diseño que articula tres procedimientos, a saber, una revisión crítica de la literatura sobre IA generativa en educación, pedagogía de la memoria y justicia epistémica, el modelado de un flujo técnico de curaduría, minería de texto, redes semánticas y recuperación con citación obligatoria, y la construcción de una matriz de riesgos y salvaguardas. Los resultados parciales corresponden a la fase de análisis y diseño y comprenden la arquitectura del prototipo en cuatro capas, una tipología de cinco riesgos de epistemicidio algorítmico en la enseñanza de la memoria y cinco principios de diseño pedagógico. Sostenemos que el valor educativo de los LLM en este campo depende de subordinar la generación de texto a la trazabilidad documental, a la mediación docente y a la gobernanza comunitaria de los testimonios. Concluimos que la ética de la IA educativa exige criterios situados cuando el contenido de aprendizaje es el dolor de comunidades concretas