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Educación y Comunidad
De la clase magistral al laboratorio de casos reales: aprendizaje basado en proyectos y uso auditado de inteligencia artificial en la enseñanza de Química Inorgánica
Resumen
Este trabajo presenta el rediseño didáctico de Química Inorgánica (CB08), asignatura del ciclo básico de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM). La propuesta se implementó mediante aprendizaje basado en proyectos, utilizando escenarios profesionales: una cervecería con variaciones de pH, un paciente con cálculos renales, una curtiembre y un río contaminado con metales pesados.La inteligencia artificial (IA) generativa se incorpora como objeto de auditoría crítica. Los estudiantes registran las instrucciones utilizadas y contrastan las respuestas generadas con las limitaciones del instrumental y los datos experimentales. Una rúbrica evalúa esta capacidad de auditoría.Se describen la arquitectura didáctica y los instrumentos desarrollados: un ciclo de lanzamiento, diseño, ejecución y defensa, repetido en cuatro proyectos; guías docentes; talleres de coevaluación; y un primer parcial de modalidad «libro abierto con IA permitida y auditada». Se presenta evidencia de implementación durante 2026 en dos comisiones.La primera evidencia comprende las calificaciones de una cohorte del primer cuatrimestre (n = 52), con una correlación entre asistencia y desempeño final (r = 0,67), y documenta una limitación técnica de la plataforma, posteriormente corregida. La segunda corresponde al Seminario 1 de una cohorte del segundo cuatrimestre, con una participación del 84 % en la coevaluación. Se analiza una de ocho producciones estudiantiles disponibles, que evidencia razonamiento propio frente a las respuestas de herramientas de IA.También se examinan 51 respuestas a la encuesta institucional anónima del primer cuatrimestre. Los estudiantes valoran los casos contextualizados, los seminarios y el trabajo grupal, pero cuestionan la explicación teórica, los materiales y el uso de IA para producirlos. Se reconoce que la encuesta mide percepciones, no aprendizajes. Además, se discuten los desafíos de escalabilidad, la necesidad de mayor andamiaje docente y la vinculación con una investigación doctoral sobre intervenciones pedagógicas comparadas.
Palabras Clave
aprendizaje basado en proyectosinteligencia artificial en educaciónalfabetización crítica en IAenseñanza de la químicaevaluación auténtica.
Cómo citar esta ponencia
Rinaldi, C. (2026). De la clase magistral al laboratorio de casos reales: aprendizaje basado en proyectos y uso auditado de inteligencia artificial en la enseñanza de Química Inorgánica. En Libro de Investigación del II Congreso Internacional de Educación, Comunicación y Humanidades Digitales. Sello Editorial Entropía Educativa. https://entropiaeducativa.org/editorial
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[**De la clase magistral al laboratorio de casos reales: aprendizaje basado en proyectos y uso auditado de inteligencia artificial en la enseñanza de Química Inorgánica**](https://entropiaeducativa.org/editorial) - Autor: Carlos Rinaldi (2026). Publicado en: Libro de Investigación del II Congreso Internacional de Educación, Comunicación y Humanidades Digitales. Centro de Investigación Entropía Educativa.
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