Brecha abductiva y mito de la inevitabilidad tecnológica: lectura crítica de IA en Larson para el campo de la educación

El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial ha revitalizado la idea de que el aumento de la capacidad de cómputo y la disponibilidad masiva de datos conducirán progresivamente a formas de inteligencia equivalentes o superiores a la humana. Esta narrativa, ampliamente difundida en ámbitos tecnológicos, empresariales y educativos, presenta la Inteligencia Artificial General (AGI) como una consecuencia inevitable del progreso técnico. Frente a ello, este trabajo analiza críticamente las tesis de Erik J. Larson en The Myth of Artificial Intelligence (2021) para problematizar los alcances de los sistemas actuales de IA y sus implicaciones educativas.Desde las reflexiones de Larson y la concepción de la abducción de Charles S. Peirce, el estudio sitúa como eje la noción de Brecha Abductiva, entendida como la distancia epistemológica entre los mecanismos de inferencia estadística de los algoritmos contemporáneos y la capacidad humana de formular hipótesis, atribuir significado, interpretar contextos y generar conjeturas creativas. Asimismo, incorpora los aportes de Néstor García Canclini en Ciudadanos reemplazados por algoritmos (2019), especialmente su crítica a las formas de racionalidad tecnocrática que reducen procesos complejos de comprensión cultural, deliberación y construcción de sentido a operaciones de cálculo y predicción.Metodológicamente, la investigación desarrolla una revisión bibliográfica reflexiva de literatura especializada en filosofía de la tecnología, inteligencia artificial, ciencias cognitivas y estudios socioculturales de la digitalización. Los resultados evidencian que los logros de la IA contemporánea corresponden principalmente a la optimización de tareas específicas mediante procedimientos inductivos y estadísticos, sin implicar la emulación estricta de las capacidades cognitivas humanas.Se concluye que la Brecha Abductiva constituye un problema epistemológico central en la discusión sobre la AGI y que su reconocimiento es indispensable para evitar visiones reduccionistas de la inteligencia. Como aporte al eje Educación y Tecnologías, se propone fortalecer una perspectiva humanista de la relación entre IA y aprendizaje.