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Educación digital

Inteligencia artificial generativa y aprendizaje en negocios: revisión crítica de literatura en español

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria en negocios plantea un problema de evaluación: la calidad de un trabajo elaborado con asistencia no permite establecer, por sí sola, qué comprende el estudiante. El objetivo de esta investigación fue analizar críticamente la literatura en español sobre sus usos educativos y el alcance de la evidencia de aprendizaje. Se realizó una revisión narrativa crítica de veintidós documentos publicados entre 2023 y 2026, seleccionados por pertinencia temática y verificabilidad bibliográfica. El corpus incluyó veintiún artículos y una guía institucional. Se distinguieron percepciones de utilidad, evaluaciones del funcionamiento de las herramientas y observaciones de desempeño. Los trabajos describen apoyo para elaborar borradores, generar ejemplos y realizar tareas académicas, junto con dificultades de verificación, dependencia e integridad. La evidencia revisada no permite establecer mejoras generalizables del aprendizaje en negocios atribuibles a estas herramientas. A partir de la síntesis se formuló una secuencia didáctica que articula diagnóstico inicial, interacción con IAG, verificación de fuentes y defensa de decisiones. Se concluye que la integración debe vincularse con competencias disciplinares explícitas y con evidencias de comprensión. La secuencia propuesta requiere evaluación empírica.

Palabras Clave

Inteligencia artificial generativaeducación superioreducación en negociosevaluación del aprendizajeintegridad académica.

Cómo citar esta ponencia

Rebolledo Mendoza, A. (2026). Inteligencia artificial generativa y aprendizaje en negocios: revisión crítica de literatura en español. En Libro de Investigación del II Congreso Internacional de Educación, Comunicación y Humanidades Digitales. Sello Editorial Entropía Educativa. https://entropiaeducativa.org/editorial

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